一张表看区别

Cherry Studio Chatbox
开源 整个应用开源(AGPL) 开源的是社区版(GPLv3)
MCP 任意 MCP 服务器都能加,自己配置 支持,Agent 模式里也能用 MCP 服务器
知识库 本地知识库,嵌入模型自己选,支持召回测试 桌面端知识库
Agent 在本地文件夹里读写文件,支持技能、MCP、定时任务和频道触发 Agent 模式:代码执行、技能、MCP、知识库
本地模型 Ollama、LM Studio Ollama

Cherry Studio 模型服务设置:已接入深度求索,列出 DeepSeek V4 Flash、DeepSeek V4 Pro 等模型

Agent:Cherry Studio 能直接改你电脑上的文件

Chatbox 的 Agent 模式可以执行代码、调用技能和 MCP。Cherry Studio 的 Agent 走得更远一步:给它指定一个本地文件夹,它就能在里面直接读写真实文件,比如整理资料、批量改文档、生成报告。任务还能设成定时自动跑,或者通过频道用外部消息触发。(详见 Agent 工作区)

Cherry Studio 智能体工作区:智能体打开本地文件夹里的文档并直接编辑

同一个问题,问好几个模型

换个模型,答案可能就差很多。Cherry Studio 可以把一条提问同时发给多个模型,回答并排显示,哪个模型更适合手头的任务,一眼就能看出来。(详见多模型对比)

知识库:本地存储,模型自己选

两边都有桌面知识库。Cherry Studio 的知识库保存在本地,嵌入模型可以自己挑,搭配 Ollama 跑本地嵌入模型,向量化就在本机完成。提问前还能先做一次召回测试,看清楚模型会读到哪些段落。(详见创建知识库)

本地存储和本地嵌入不代表文档内容全程不出电脑。云端解析、OCR、重排或聊天仍可能把文件或相关片段发送给所选服务商。要让整个流程保持本地,需要各环节都使用本地能力,并避免调用会向外部发送内容的工具。(详见数据、隐私与维护)

日常用起来的小功能

  • 划词助手:在任何应用里选中文字,就能翻译、解释或总结。
  • 快捷助手:全局快捷键呼出一个小窗口,不用切到主界面。
  • 国内服务商:硅基流动、阿里云百炼、火山引擎、魔搭等都有现成的接入教程。

到底选哪个

如果你想自己决定接哪些 MCP 工具、用哪个嵌入模型建知识库,或者希望 Agent 直接处理本地文件,Cherry Studio 更合适,而且整个应用开源,代码谁都能看。

如果你更想要开箱即用,不想自己研究 MCP、嵌入模型这些设置,Chatbox 也是很省心的选择。

从 Chatbox 换过来,只要几分钟

免费下载 Cherry Studio,把原来的 API key 填进去就能接着用,MCP、知识库和 Agent 都能直接上手。

立即免费下载 → · 支持的模型服务商

常见问题

Chatbox 里的 API key 能直接拿到 Cherry Studio 用吗?

可以。OpenAI、Anthropic、DeepSeek、硅基流动这些服务商的 key 不绑定客户端,在 Cherry Studio 的模型服务里填进去就行。

Cherry Studio 能接哪些 MCP 服务器?

任意 MCP 服务器都可以,比如 GitHub、Notion、数据库、浏览器。在设置里添加后,聊天和 Agent 都能用。(详见 MCP)

不想申请 API key,能直接用吗?

可以先用内置的 CherryAI 免费模型体验,或者用 Ollama 跑本地模型。