先说清楚：本地能跑的是哪个 DeepSeek

DeepSeek 官网和 App 里用的是满血版大模型，参数量几百 B 起步，光模型文件就要几百 GB，个人电脑跑不动。DeepSeek 最新的 V4 系列在 Ollama 上也只提供云端版本。

大家说的「本地部署 DeepSeek」，一般指 DeepSeek-R1 蒸馏版：DeepSeek 把 R1 的推理能力蒸馏到 Qwen、Llama 等较小的模型上，从 1.5B 到 70B 都有，普通电脑也能跑。能力比满血版弱，但日常问答、写作、翻译和整理资料够用。

选哪个版本：看你的电脑配置

Ollama 版本 模型大小 建议配置（经验值） 适合
deepseek-r1:1.5b 1.1 GB 8GB 内存，无独显也能跑 尝鲜，效果一般
deepseek-r1:7b / 8b 4.7 / 5.2 GB 8GB 显存，或 16GB 内存的 Mac 大多数人的首选
deepseek-r1:14b 9 GB 12GB 以上显存，或 32GB 内存的 Mac 写作、分析质量明显更好
deepseek-r1:32b 20 GB 24GB 显存，或 48GB 以上内存的 Mac 接近云端效果
deepseek-r1:70b 43 GB 64GB 以上内存的 Mac 或多张显卡 工作站
deepseek-r1:671b 404 GB 服务器级硬件 个人电脑不建议

拿不准就先装 8b，跑得顺再往上换。Mac 的内存和显存是共用的，所以同样大小的内存，Mac 能跑的模型通常比 Windows 笔记本大一档。

第 1 步：安装 Ollama

打开 ollama.com/download，下载对应系统的安装包，装好后 Ollama 会在后台运行。Linux 可以直接运行：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

第 2 步：下载 DeepSeek 模型

打开终端（Windows 用 PowerShell），输入下面这行命令，把 8b 换成你选的版本：

ollama pull deepseek-r1:8b

下载完成后运行 ollama list，能看到 deepseek-r1:8b 就说明装好了。

第 3 步：在 Cherry Studio 里接入

在终端里也能和模型聊天，但看不了历史记录，也传不了文件。装一个 Cherry Studio，用起来就和 DeepSeek App 差不多：

  1. 免费下载 Cherry Studio 并安装。
  2. 打开 设置 → 模型服务，选中 Ollama，打开右上角的开关。API 地址保持默认的 http://localhost:11434，API 密钥留空即可。
  3. 点 管理 或 + 添加，把 deepseek-r1:8b 加进模型列表。
  4. 回到聊天页，在顶部模型下拉框选择 deepseek-r1:8b，就可以开始聊了。R1 的思考过程会单独折叠显示，不会和答案混在一起。

Cherry Studio 模型服务设置：选中 Ollama，API 地址为 http://localhost:11434，模型列表里已添加 deepseek-r1

更详细的设置说明见 Ollama 接入教程。

进阶：用本地 DeepSeek 读你自己的文件

只聊天有点浪费本地部署的优势。在 Cherry Studio 里建一个知识库，把 PDF、Word、笔记放进去，再配一个本地嵌入模型（比如 ollama pull bge-m3），就能在本机完成向量化。处理合同、内部资料等不能外发的内容时，解析、OCR、重排和聊天也要使用本地能力，并避免调用会向外部发送内容的工具。即使嵌入在本地完成，云端服务仍可能收到文件或召回片段。（详见创建知识库和数据、隐私与维护）

想更进一步，还可以让本地模型当 Agent，在指定的文件夹里整理文件、写报告。小模型做多步骤任务比较吃力，建议用 14b 以上的版本。如果切到云端模型，对话上下文或工具结果中包含的文档内容就会发送给该服务商。（详见 Agent 工作区）

本地部署和直接用 API，怎么选

本地部署的好处是免费、离线可用、数据不出电脑；代价是吃硬件，效果也比不上满血版。如果你更在意效果、不介意数据发给服务商，直接用 DeepSeek 官方 API 或硅基流动这类平台，价格很便宜。

在 Cherry Studio 里不用二选一：本地版和 API 版可以同时加进来，敏感内容用本地模型，难题切到满血版，下拉框一换就行。

给本地 DeepSeek 配一个好用的聊天界面

Cherry Studio 免费开源，支持 Windows、macOS 和 Linux。连上 Ollama 就能用本地 DeepSeek 聊天、读文件、跑 Agent，聊天记录都存在自己电脑上。

立即免费下载 → · Ollama 接入教程

常见问题

本地部署 DeepSeek 需要显卡吗？

不是必须的。1.5b、7b 用 CPU 也能跑，只是慢一些。有 8GB 以上显存的显卡，或者用 Apple 芯片的 Mac，体验会好很多。

本地部署后断网还能用吗？

能，前提是所需模型已下载，解析、OCR、嵌入、重排和聊天都使用本地能力。需要外部服务的工具仍然需要联网。

本地的 DeepSeek 和官网的一样吗？

不一样。本地跑的是 R1 蒸馏版，参数量小很多，复杂推理和长文写作会比官网弱。

Ollama 下载模型很慢怎么办？

可以换个时间段重试，或者改用 LM Studio 下载模型，Cherry Studio 同样能接入（见接入 LM Studio）。