什么时候值得建知识库

你的需求 建议做法
制度、手册、项目资料会反复查 建知识库
临时分析一个附件 直接在对话里上传,不用建库
资料还在整理中 先放在笔记里,定稿后再导入
要让 AI 长期按资料干活 建库后绑定给智能体

5 分钟搭好第一个知识库

  1. 新建知识库:左侧导航点「知识库」,新建一个,名字用「对象 + 用途」,比如「员工差旅制度」。一个库只放一个主题的资料。
  2. 选检索方式:第一次可以先不选嵌入模型,用关键词检索把流程跑通;需要理解口语化提问时,再配置嵌入模型。
  3. 添加资料:支持文件(PDF、Word、PPT、Excel、Markdown、TXT、CSV、HTML、EPUB)、Cherry Studio 笔记、整个本地目录和网页链接。
  4. 检查处理结果:打开资料看看正文和切分后的片段,有没有乱码、缺页或顺序错乱。
  5. 做召回测试:输一个你已经知道答案的问题,看正确的段落有没有排在前面。
  6. 开始用:在对话输入区选上这个知识库提问,或者绑定给智能体。

(详细步骤见知识库入门)

Cherry Studio 基于本地知识库里的 PDF 回答问题,回答中标出引用的文件

召回测试:先确认 AI 能找到对的段落

很多知识库答不准,问题不在聊天模型,而在于它根本没检索到正确的段落。Cherry Studio 在提问前可以先做召回测试:输入一个真实问题,直接看检索出了哪些片段、排在第几。

建议准备 3 到 5 个已知答案的问题当基准,每次更新资料或调整设置后都跑一遍。(详见召回测试)

Cherry Studio 知识库召回测试:输入关键词,列出会被检索到的文档片段和排序

资料不出电脑的做法

知识库本身存在本地。想让整个流程都不联网,可以这样搭:

  • 嵌入模型用 Ollama 跑的本地模型,比如 bge-m3;
  • 回答用的对话模型也换成本地模型;
  • 扫描件用本地 OCR 识别。

这样合同、内部资料这类不方便上传的内容也能放心用。资料不敏感的话,嵌入和对话都可以用云端模型,效果通常更好。

交给智能体:按资料干活

知识库不只是用来问答。绑定给智能体以后,可以让它按制度审核报销单、按产品手册回答客户问题、对照内部规范检查文档。资料只限定在绑定的知识库里,智能体找不到依据时会说找不到,而不是自己编。(详见与智能体一起使用)

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支持 Windows、macOS 和 Linux,免费开源。PDF、Word、笔记、网页都能导入,回答带出处,搭配本地模型可以全程离线。

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常见问题

不配置嵌入模型也能用知识库吗?

能。不配置嵌入模型时,Cherry Studio 用关键词检索(BM25)。提问方式和原文差别较大时,再加一个嵌入模型做语义检索。

资料很多怎么导入?

单次添加最多选 20 个文件,资料多可以分批添加,或者直接导入整个本地目录。建议一个库只放一个主题,检索会更准。

资料更新了怎么办?

重新添加同名文件时选择「替换」,旧内容会被新版本覆盖。如果选「全部保留」,新旧两版会同时参与检索,只有确实需要对比不同版本时才这样做。

扫描版 PDF 能导入吗?

能,但要先经过 OCR 识别文字。导入后记得抽查识别出来的正文,特别是表格和数字。