自定义服务商

Cherry Studio 不仅集成了主流的 AI 模型服务，还赋予了您强大的自定义能力。通过 自定义 AI 服务商 功能，您可以轻松接入任何您需要的 AI 模型。

为什么需要自定义 AI 服务商？

只需简单几步，即可在 Cherry Studio 中添加您的自定义 AI 服务商：

打开设置： 在 Cherry Studio 界面左侧导航栏中，点击“设置”（齿轮图标）。
进入模型服务： 在设置页面中，选择“模型服务”选项卡。
添加提供商： 在“模型服务”页面中，您会看到已有的服务商列表。点击列表下方的“+ 添加服务商”按钮，打开“添加自定义提供商”弹窗。
填写信息： 在弹窗中，您需要填写以下信息：
- 提供商名称： 为您的自定义服务商起一个易于识别的名称（例如：MyCustomOpenAI）。
- API 密钥 您从您的服务商那里获得的 API 密钥。
- 端点设置 默认可以添加 OpenAI 和 Anthdropic 端点。您也可以点击“更多设置”，来添加 OpenAl Responses、Gemini、图像生成 Base URL 和 图像编辑 Base URL。Cherry Studio 将向端点发送请求。

添加完成后，您需要在列表中找到您刚刚添加的服务商，并进行详细配置：

启用状态 在自定义服务商列表中，已经启用的自定义服务商右侧会显示一个绿色的圆点。您可以在服务商页面右上角开启或关闭此服务商。
模型管理：
- 点击“获取模型列表”按钮 Cherry Studio 会尝试从您的服务商获取模型列表，获取成功后可以添加与删除模型。
- 点击“+”按钮，手动添加此提供商下您想要使用的模型 ID。例如 gpt-5.6-sol、gemini-3.7-flash 等。
- 如果您不确定具体的模型名称，请参考您的 AI 服务商提供的官方文档。
- 您可以点击模型右侧的“-”来删除模型，点击设置按钮来编辑模型的名称、类型、价格等数据。

完成以上配置后，您就可以在 Cherry Studio 的聊天界面中，选择您自定义的 AI 服务商和模型，开始与 AI 进行对话了！

vLLM 是一个类似 Ollama 的快速且易于使用的 LLM 推理库。以下是如何将 vLLM 集成到 Cherry Studio 中的步骤：

安装 vLLM： 按照 vLLM 官方文档（https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html）安装 vLLM。
```
pip install vllm # 如果你使用 pip
uv pip install vllm # 如果你使用 uv
```
启动 vLLM 服务： 使用 vLLM 提供的 OpenAI 兼容接口启动服务。主要有两种方式，分别如下：
- 使用 vllm.entrypoints.openai.api_server 启动
```
python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model gpt2
```
- 使用 uvicorn 启动
```
vllm --model gpt2 --served-model-name gpt2
```

确保服务成功启动，并监听在默认端口 8000 上。当然，您也可以通过参数 --port 指定 vLLM 服务的端口号。

在 Cherry Studio 中添加 vLLM 服务商：
- 按照前面描述的步骤，在 Cherry Studio 中添加一个新的自定义 AI 服务商。
- 提供商名称： vLLM
- 提供商类型： 选择 OpenAI。
配置 vLLM 服务商：
- API 密钥： 因为 vLLM 不需要 API 密钥，可以将此字段留空，或者填写任意内容。
- API 地址： 填写 vLLM 服务的 API 地址。默认情况下，地址为： http://localhost:8000/（如果使用了不同的端口，请相应地修改）。
- 模型管理： 添加您在 vLLM 中加载的模型名称。在上面运行 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model gpt2 的例子中, 应该在此处填入 gpt2
开始对话： 现在，您可以在 Cherry Studio 中选择 vLLM 服务商和 gpt2 模型，开始与 vLLM 驱动的 LLM 进行对话了！

如果您在配置或使用过程中遇到任何疑问、Bug 或有功能改进建议，请参考反馈与建议中提供的官方渠道。